Cadmo di Mileto, primo storico dell’Occidente: i dati biografici

L’importanza di essere primo

I numeri primi sono spesso considerati enti “astratti” di interesse esclusivamente matematico. Scopo di questo saggio è la discussione di alcune proprietà dei numeri primi che hanno trovato importantissime applicazioni pratiche con l’avvento della crittografia a chiave pubblica negli anni ’70 e con la diffusione di Internet e del commercio elettronico di questi ultimi anni. Ci occuperemo di alc...

ODB-Tool: Validazione di Schemi e Ottimizzazione Semantica On-line per Basi di Dati Object oriented

In questo lavoro viene presentato ODB-Tool, uno strumento software per la validazione di schemi e l'ottimizzazione semantica di interrogazioni per le Basi di Dati Orientate agli Oggetti (OODB), che sfrutta le potenzialit a di Internet e del linguaggio JAVA per la rappresentazione gra ca on-line dei risultati ottenuti. Gli algoritmi operanti in ODB-Tool sono basati su tecniche di inferenza che s...

di4g: Uno Strumento di Clustering per l'Analisi Integrata di Dati Geologici

Variabili Rilevanti nella Rappresentazione delle Parole nel Lessico Mentale: Dati Psicolinguistici da una Banca-dati di Nomi e Verbi Italiani

Italiano. Il lavoro descrive un database lessicale composto da 100 nomi e 100 verbi italiani. Per ciascun nome e verbo il database rende disponibili informazioni sulle proprietà formali, distribuzionali, morfo-fonologiche, semantiche e sintattiche e i valori relativi al tempo medio e all’accuratezza di riconoscimento. Il database è utile nelle aree di ricerca in cui sia necessario manipolare e ...

Supervised locally linear embedding for classification: an application to gene expression data analysis Supervised locally linear embedding in problemi di classificazione: un’applicazione all’analisi di dati di espressione genica

Some real problems, such as image recognition or the analysis of gene expression data, involve the observation of a very large number of variables on a few units. In such a context conventional classification methods are difficult to employ both from analytical and interpretative points of view. In this paper, a solution based on locally linear embedding (LLE) for supervised classification is p...